При требовании назвать одного кандидата на предстоящих промежуточных выборах модель SpaceXAI Grok 4.7 рекомендовала республиканца в 92% ответов, а модель OpenAI GPT-6.1 Sol — демократа в 97%. Почти в 500 гонках обе модели совпали менее чем в 10% случаев. Результат получен студией Convovo под руководством профессора Cornell Тапана Париха, и для бизнеса это важно, поскольку сотрудники уже используют такие модели для поиска и анализа информации.
Как Convovo тестировала GPT и Grok через API
Исследователи обращались к моделям через API с одной инструкцией: кого выбрать в конкретной гонке, назвать одного кандидата без уклончивых формулировок и изложения обеих позиций. Пользовательские версии ChatGPT и Grok отвечать отказались, и представитель OpenAI назвал это различие существенным, ведь большинство людей пользуется приложениями. По данным Pew, лишь 8% американцев используют чат-боты для информации о выборах, причем в основном ради позиций кандидатов. Парих сообщил, что простыми запросами смог обойти отказ приложений и получить рекомендации, совпадающие с результатами API.
К противоположным выводам системы пришли через разное поисковое поведение. Grok часто ссылался на консервативный христианский гид избирателя в 39% ответов, на сайт Turning Point Action в 23% и на X в 41%, наряду с Ballotpedia, OpenSecrets и VoteSmart. GPT опиралась на Wikipedia, Associated Press, Axios и Reddit, с которыми у OpenAI есть контентные соглашения. GPT чаще искала позиции по здравоохранению и абортам, а Grok — по иммиграции, налогам, преступности и энергетике. ChatGPT также чаще искал информацию о демократах, порой игнорируя республиканцев, тогда как Grok искал данные об обоих кандидатах.
Тест опубликован менее чем за две недели до выборов 3 ноября на фоне споров о политической предвзятости ИИ. Президент Дональд Трамп критиковал woke AI, а прежние версии Grok, по сообщениям, обращались к Илону Маску по спорным вопросам. Маск направил более 445 миллионов долларов кандидатам-республиканцам на этих выборах против примерно четверти миллиарда долларов в 2024 году, а глава OpenAI Сэм Альтман, ранее поддерживавший демократов, заявил, что не финансирует гонки 2026 года. Ранее Center for AI Safety предупреждал, что модели могут скрыто склонять пользователей через отбор фактов, формулировки, подачу и источники.
Что смещение моделей означает для бизнеса
Для компаний, применяющих ИИ для исследований рынка, мониторинга регулирования и клиентских коммуникаций, результат указывает на разный подбор источников, а не на прямой отказ отвечать. Запрос о регулировании, здравоохранении или энергетике может дать разные факты, источники и акценты в зависимости от модели. Небольшие фирмы с одним ассистентом по умолчанию уязвимее крупных, способных сверять выводы разных провайдеров. В требования к закупке теперь стоит включать прозрачность источников и поискового поведения, а не только точность.
Ограничения исследования стоит учесть до выводов о поставщиках. Оно проверяло ответы developer API на принудительный выбор, а не обычное открытое использование, и OpenAI заявляет, что API не отражает опыт ChatGPT. Многое остается неясным, включая около 1240 токенов скрытого ввода в каждом запросе к Grok через API, которые названы возможными скрытыми инструкциями. Покупателям стоит спрашивать поставщиков о системных инструкциях, приоритете источников, аудите поиска и о том, действует ли отказ приложений также в развертываниях через API.
Полезным маркером станет раскрытие поставщиками системных запросов и настроек источников до голосования 3 ноября, а также независимые повторные тесты с отключенным поиском. В дополнительной проверке 30 гонок без веб-поиска GPT все равно выбрала демократа в 24 случаях, а Grok отказалась отвечать в 27. Если картина подтвердится, одно смещение связано с весами модели, а другое — с дизайном поиска, что требует разных исправлений при корпоративном внедрении.
