OpenAI рекомендует разработчикам, переходящим на GPT-6 Astra, сократить накопленные инструкции, обязательное чтение документов и жёсткие правила согласования — об этом говорится в блоге Эрика Провенчера. Компания утверждает, что более способные модели нуждаются в меньшей опеке, а инструкции, накопившиеся со временем, могут съедать контекст или заставлять Astra останавливать работу слишком рано. Для команд, которые поддерживают агентные сценарии, это меняет представление о том, что должно быть в файле промптов.
Что OpenAI советует изменить
Рекомендации Провенчера охватывают три области: skills, правила в AGENTS. md и промпты задач. Skills — это промпты, хранящиеся в виде Markdown-файлов, которые могут включать ресурсы и скрипты; их названия и описания попадают в контекст модели, чтобы Codex мог выбрать нужный skill для конкретной задачи. В AGENTS. md записаны правила работы с репозиторием. Промпты задач определяют, что агент должен сделать и когда работа считается завершённой. OpenAI советует пересматривать все три области при каждой смене модели, потому что то, что работало для прежних моделей, для Astra может оказаться слишком ограничительным.
Слишком большое число skills заставляет Codex урезать описания, вырезая информацию, необходимую для правильного выбора. Конфликтующие описания или слишком широкая область применения тоже загружают инструкции, которые модели не нужны. Провенчер советует держать описания области применения короткими и точными: skill для миграций схемы Postgres должен срабатывать только при создании или изменении миграции либо при проверке её развёртывания. Если skill охватывает несколько сценариев, его основной документ должен коротко указывать на нужные дополнительные документы и скрипты, чтобы модель читала только то, что ей действительно нужно. Каждое лишнее чтение съедает контекст и приближает модель к суммаризации.
Подробные пошаговые последовательности могут замедлять новые модели, поскольку они лучше справляются с нюансами и неоднозначностью самостоятельно, считает Провенчер. То же касается правил репозитория. Требование читать несколько документов или полный обзор проекта перед каждым изменением избыточно для исправления опечатки. Вместо того чтобы заставлять модель каждый раз читать architecture. md, database. md и deployment. md, Провенчер предлагает указывать на эти документы выборочно: информацию об архитектуре — при работе с границами сервисов, документы по базе данных — при изменении схем, заметки о развёртывании — при выпуске. Документы также должны оставаться актуальными.
Что это значит для команд, использующих агентов
Для компаний, которые за последний год выстроили агентные сценарии, практическое следствие в том, что файлы промптов и правила репозитория требуют периодического обслуживания, а не однократной настройки. Небольшая команда с десятком skills может пересмотреть их за один день; крупная организация с общими skills для многих участников сталкивается с более сложной задачей, потому что общие skills применяются к агентам каждого участника. То, что работает для Sol или Luna, для кого-то на Astra может оказаться слишком ограничительным, поэтому командам нужно решить, оставлять ли один общий набор или разделять его по моделям.
Явные разрешения позволяют сократить повторные запросы на подтверждение безопасных операций. Для локальных тестов на временных данных без доступа к продакшену AGENTS. md может явно разрешить агенту запускать тесты, исправлять ошибки, вызванные запрошенным изменением, и повторно запускать затронутые тесты без дополнительных вопросов. Если прежние модели вели себя непредсказуемо и команда закрылась строгими правилами согласования, Провенчер говорит, что при переходе на Astra эти правила пора пересмотреть. OpenAI приписывает модели более здравое суждение, но она может понимать старые ограничения настолько буквально, что останавливается даже тогда, когда разработчик хочет продолжения.
Даже без ограничений Astra может останавливаться раньше, чем GPT-5.6 Sol, отмечает Провенчер. Он советует заранее определять, что означает «готово»: если агент должен что-то реализовать, запустить, проверить результаты и исправить ошибки, всё это нужно прописать в промпте. Требование отчитаться после первой реализации задаёт более раннюю точку остановки. Эти рекомендации по skills и инструкциям для проектов развивают недавно опубликованные OpenAI советы по промптам для GPT-6 Astra, так что направление в рекомендациях компании последовательное.
Следить стоит за тем, начнут ли команды действительно переписывать свои AGENTS. md и файлы skills после смены модели и выпустит ли OpenAI аналогичные рекомендации к следующему релизу. Если советы подтвердятся, видимым признаком станут более компактные файлы промптов в публичных репозиториях и меньше обязательных требований к чтению документов в общих агентных настройках. Для бизнеса, покупающего агентные инструменты, это повод уточнить у поставщиков, написаны ли их конфигурации по умолчанию под прежнее поколение моделей или пересмотрены под Astra.
