OpenAI представила на DevDay 2026 систему Dots — постоянно работающих агентов на базе GPT-6 Astra, которые действуют на собственных облачных компьютерах и подключаются к более чем 4 000 приложений, а также к Slack и Teams. На том же мероприятии вышли модель GPT-6.1 Sol, заявленная как интеллект уровня Astra за пятую часть цены, ускоренный режим Ultrafast, Decisions API, рабочие пространства ChatGPT Spaces и Pages, а также B2B-маркетплейс. Для компаний, покупающих ИИ, это сочетание более низкой цены задачи и агентов, которые продолжают работу при закрытом ноутбуке.
Dots, цены Sol и обновления платформы
Каждый Dot работает в заданных пользователем границах: что разрешено делать самостоятельно, что требует одобрения, а что запрещено. Подключение личного компьютера необязательно, продукт доступен на тарифах Pro, Business Premium и Enterprise. Прямая работа основного Dot не расходует лимиты тарифа, а задачи Codex, которые он запускает, расходуют. Разработчики могут передавать ему разбор ошибок, упавшие сборки и pull request через Codex, а ранние пользователи сообщают о проактивных действиях, например о переговорах с поддержкой, снизивших платежи примерно на $500 в год.
GPT-6.1 Sol стоит $2 за вход и $10 за выход на миллион токенов, а кэшированный вход — $0.10, то есть скидка 95%. OpenAI заявляет паритет с Astra на DeepSWE, превосходство над Opus 5.5 на AutomationBench при трети затрат и отставание на 2,1 пункта от Astra на OSWorld 2.0 при примерно седьмой части цены. Компания также сообщает примерно о 32% fewer фактических ошибок на сложных запросах по сравнению с GPT-6 Sol и о более высоких оценках соответствия. Независимые замеры уточняют картину: Artificial Analysis ставит Sol на пункт ниже Astra в Intelligence Index при $0,72 против $3,26 за задачу, а доля галлюцинаций снизилась с 60% до 54%.
Режим Ultrafast ускоряет генерацию до 8 раз, до 300 токенов в секунду в Codex, и в 6 раз в API, при цене в 6 раз выше, то есть $60/$300 за миллион токенов для Astra. Decisions API обеспечивает почти мгновенную классификацию и маршрутизацию с выбором варианта на базе GPT-6 Luna по тексту и изображениям, наблюдатели называют его конкурентом подходам маршрутизации из подкаста Jev. Codex также получил облачные среды с продолжением работы, обновленный CLI с worktrees и /agents, а также Security Cloud. Корпоративные клиенты могут применять коммиты OpenAI к открытым моделям через Baseten, что описывают как борьбу за корпоративный бюджет на ИИ.
Что это меняет для внедрения ИИ в компаниях
Для операционных команд связка Dots, Spaces и Pages означает общие рабочие пространства человека и агента, где агент следит за приложениями, готовит работу и запрашивает одобрение только на заданных порогах. Небольшая компания может поручить одному Dot счета поставщиков, разбор почты или упавшие сборки без собственной инфраструктуры, поскольку каждый агент работает на отдельном облачном компьютере. Крупная организация может стандартизировать границы по отделам и направлять типовые решения через Decisions API, отдельно учитывая исполнение Codex. Практический сдвиг — от чат-сессий к делегированной фоновой работе с точками контроля.
Структура цен меняет выбор моделей. При $2/$10 и кэшированном входе за $0,10 Sol становится вариантом по умолчанию для массовой разработки, классификации и автоматизации, а Astra остается для самых сложных задач. В одном тесте с planted багами 6.1 Sol нашла 44 ошибки за $6,56 против 45 за $33 у Astra и 41,7 за $58,53 у Opus 5.5, а в тесте зрения показала 81,6 mAP@50 против 83,6 у Astra при цене ниже на 78%. При этом тарифы пересобрали в Plus 1x, Pro 100 5x, Pro 200 10x и добавили Pro 500 на 25x, что примерно вдвое снизило ценность прежнего Pro 200 и вызвало критику. Покупателям стоит считать полные затраты, включая надбавку Ultrafast и порожденное использование Codex.
Индикатором станет стабильность Sol в корпоративных контурах, а не стартовые бенчмарки. Замеры Artificial Analysis и независимые прогоны Codex-harness разошлись, чувствительность к harness обсуждается, а Sol тратит на 10–30% больше выходных токенов, чем GPT-6 Sol. Стоит следить за долей найденных дефектов, выполнением задач типа AutomationBench и ценой закрытого тикета в следующем квартале. Если Sol подтвердит результаты около уровня Astra за пятую часть цены в рабочих логах, маршрутизация основной массы агентских нагрузок на нее станет стандартом.
