Microsoft сделает собственные чипы Maia основной системой для работы ИИ в своих продуктах начиная с 2027 года. План представлен вместе с Maia 300, третьим поколением фирменного чипа компании, а развертывание с будущего года измеряется гигаваттами. Такой масштаб может означать более миллиона чипов Maia 300 в 2027 году. Для компаний, покупающих ИИ-сервисы, это сигнал: Microsoft намерена выполнять инференс в основном на собственном кремнии.
Характеристики Maia 300 и план развертывания
Maia 300 создан для инференса, то есть запуска ИИ-моделей после их обучения. Microsoft ориентирует чип на длинные диалоги, рассуждения и ИИ-агентов, выполняющих многошаговые задачи. На каждый мегаватт мощности компания ожидает на 40% больше токенов, чем у ведущих GPU-систем, хотя с какими именно системами проводилось сравнение, не уточняется. Полная стойка, по заявлению компании, выдает до семи раз больше, чем предшественник Maia 200.
Каждая стойка вмещает 96 чипов и потребляет около 167 киловатт. Для сравнения: стойки Nvidia GB300 содержат 72 GPU и потребляют около 142 киловатт, по данным Reuters. Внутри Microsoft разделила Maia 300 на более мелкие блоки, chiplets, отдельно для вычислений, памяти и передачи данных. Вычислительные блоки выпускаются по процессу TSMC N2P, а каждый чип несет восемь стеков памяти HBM4.
Контекст запуску дает уже используемый Maia 200. Он обслуживает Microsoft Copilot и запускает модели OpenAI наряду с собственными моделями MAI компании Microsoft. Поддержка GitHub Copilot и Microsoft Foundry ожидается к концу года. Запуск происходит на фоне стремления облачных гигантов и ИИ-компаний снизить зависимость от Nvidia: у Google и Amazon есть собственные ИИ-чипы, а OpenAI создала свой чип вместе с Broadcom.
Что это меняет для покупателей ИИ-мощностей
Для крупных пользователей Microsoft Copilot, GitHub Copilot и Microsoft Foundry переход на собственные чипы может повлиять на доступность инференса и его экономику. Rani Borkar, руководитель направления Azure hardware systems and infrastructure, описала цель как больше интеллекта на каждый ватт, доллар и байт памяти за счет оптимизации всей системы. Небольшие компании почувствуют это косвенно через скорость и лимиты сервисов, а крупные — через планирование мощностей и условия контрактов.
Перед закупочными решениями ряд моментов требует проверки. Microsoft не назвала GPU-системы, с которыми сравнивала показатель плюс 40% по токенам, поэтому сопоставить стоимость миллиона токенов на равных условиях пока нельзя. Вторая переменная — заводские мощности: в августе The Information сообщала о переговорах с TSMC о выпуске более 300 000 чипов Maia 300 на 2027 год, что меньше подразумеваемого масштаба в миллион чипов. Сама по себе новость не означает снижения цен или скорого переноса нагрузок.
Подтверждением станут сроки развертывания и раскрытие деталей. Microsoft планирует рассказать о чипе больше на конференции Ignite в Сан-Франциско в следующем месяце. Ориентир — развертывание гигаваттного масштаба в будущем году и фактическое использование собственной платформы как основной системы инференса в 2027 году. Если сроки выдержат, собственный кремний станет базой ИИ-мощностей Microsoft.
