Hyundai Motor Group 13 сентября 2026 года сообщила, что перевела свой Data Flywheel в режим полной эксплуатации и представила двухтрековый план развития автономного вождения: выпуск автомобилей с Level 2+ намечен на первую половину 2028 года, а с Level 2++ — на вторую половину 2028 года. Заявление прозвучало на HMG Autonomous Driving Media Day в штаб-квартире 42dot в провинции Кёнгидо, Южная Корея, где также показали запись движения SDV Testbed с Atria AI по сложному городскому трафику без вмешательства водителя. План важен тем, что привязывает разработки группы к единому циклу данных, а не к отдельным выпускам моделей.
Что произошло на медиа-дне
На мероприятии представили стратегию группы в области автономного вождения, технологический план, ключевые достижения и планы внедрения. 42dot показала Atria AI — собственную систему искусственного интеллекта для автономного вождения — и обозначила инициативу по разработке технологии Vision-Language-Action (VLA). Минву Пак, президент и руководитель подразделения Advanced Vehicle Platform (AVP) Hyundai Motor Group и генеральный директор 42dot, заявил, что конкурентоспособность определяется тем, сколько данных компания собирает, как быстро учится и насколько эффективно переносит результаты в продукты и услуги. Джунхён Квон, исполнительный вице-президент и руководитель Центра разработки автономного вождения группы и руководитель подразделения автономного вождения 42dot, сказал, что конкурентоспособность зависит меньше от объёма данных, чем от того, как быстро данные связываются с обучением, проверкой и улучшением характеристик. Сонгюн Чон, руководитель группы Atria в 42dot, отметил, что характеристики и зрелость Atria AI повышаются через интегрированный цикл, охватывающий сбор данных, обучение модели и проверку на реальных автомобилях.
Data Flywheel работает как цикл: данные, собранные с автомобилей, используются для обучения и проверки моделей ИИ, а улучшенные модели возвращаются в автомобили и порождают новые данные. Hyundai Motor и Kia продают более 7 млн автомобилей в год примерно в 190 странах и регионах, а группа сейчас эксплуатирует около 40 выделенных автомобилей сбора данных круглосуточно. Собранные наборы данных охватывают как обычные сценарии движения, так и редкие случаи: зоны дорожных работ и различия инфраструктуры, суровые погодные условия, резкие перестроения и экстренные манёвры, припаркованные автомобили на второстепенных и узких дорогах, сложную динамику городского трафика. С начала 2026 года в систему добавлены Hard Example Mining, который выявляет сложные дорожные ситуации и ставит их в приоритет для обучения, и Continuous Training Pipeline, который включает новые данные из реальной эксплуатации и результаты проверки автомобилей обратно в сбор данных и разработку моделей.
Virtual Validation Technology воссоздаёт данные реального вождения в трёхмерной среде, используя графические приёмы вроде 3D Gaussian Splatting, чтобы воспроизводить сценарии, которые трудно или небезопасно повторять на дороге. Модель разработки Follow-the-Sun связывает центры в Южной Корее и США, позволяя командам за счёт разницы часовых поясов вести сбор данных, анализ проблем и улучшение моделей в непрерывных 24-часовых циклах. Группа постепенно включает в Data Flywheel свой Special Event Recorder, который автоматически записывает и сохраняет значимые события при автономном вождении, в первую очередь для обучения моделей и улучшения характеристик. Она также создаёт основу Data Union на базе стандартизированных сенсорных архитектур и структур данных, чтобы данные, создаваемые разными автомобилями и организациями, накапливались по общим стандартам — сначала в Hyundai Motor, Kia, 42dot и Motional.
План опирается на расширенное стратегическое партнёрство с NVIDIA, о котором Hyundai Motor Company и Kia Corporation объявили 16 марта 2026 года. Соглашение охватывает разработку автономного вождения с Level 2 по Level 4 на интегрированной архитектуре на базе платформы NVIDIA DRIVE Hyperion, единый конвейер обучения от сбора реальных данных и обучения моделей ИИ до развёртывания в серийных автомобилях, а также дальнейшие обсуждения развития возможностей роботакси Level 4 через Motional — совместное предприятие группы по автономным автомобилям. В рамках Track One группа интегрирует вычислительную платформу NVIDIA для автомобильного ИИ и программное обеспечение автономного вождения в свою архитектуру software-defined vehicle. Сенсорные системы Hyundai Motor, Kia, 42dot и Motional будут постепенно стандартизированы вокруг NVIDIA DRIVE Hyperion 10 — по словам группы, это обеспечит более согласованный сбор и использование данных для обучения и проверки ИИ.
Что это значит для бизнеса
Track Two сосредоточен на Atria AI — собственной сквозной системе автономного вождения, совместно разрабатываемой подразделением AVP и 42dot в рамках единой структуры разработки. Выпуск автомобилей с Level 2++ на базе Atria AI намечен на вторую половину 2029 года, а возможности будут расширяться поэтапно на основе данных реального вождения, собранных с серийных автомобилей. Для компаний, которые покупают или эксплуатируют автопарки, два трека означают два разных типа отношений с поставщиком: Track One зависит от оборудования и программного обеспечения NVIDIA, Track Two — от собственного стека группы. Небольшой оператор автопарка увидит результат в основном через функции помощи водителю в серийных автомобилях, а крупному оператору, оценивающему сервисы роботакси, придётся отдельно следить за Motional и работами уровня Level 4.
Часть элементов пока не подтверждена. Сроки 2028 и 2029 годов — это цели по выпуску, а не подтверждённые графики поставок; группа не опубликовала цены, список моделей, которые получат системы, и условия доступа третьих сторон к структуре Data Union. Технология автономного вождения на базе VLA сейчас находится на стадии проверки модели в симуляции, а полный процесс разработки, включая испытания на реальных автомобилях, запланирован с конца 2026 по начало 2027 года. Кроме того, совместно с Министерством земли, инфраструктуры и транспорта Южной Кореи группа планирует до конца 2026 года развернуть SDV Pace Car с Atria AI в Особом столичном городе Чолланам-Кванджу, где автономные автомобили будут работать на реальных корейских дорогах со сложной динамикой трафика и непредсказуемыми переменными. Сценарии и нештатные ситуации, зафиксированные во время этого развёртывания, вернутся в Data Flywheel и усилят как серийную технологию помощи водителю Level 2+, так и проверку продвинутых возможностей Level 4.
Главный ориентир — развёртывание Pace Car в Чолланам-Кванджу до конца 2026 года. Если группа опубликует данные о том, сколько сценариев этот пилот возвращает в Data Flywheel и как они меняют характеристики моделей, цикл можно будет считать работающим, а не заявленным. Для бизнеса это важно потому, что показывает, задаются ли сроки автономного вождения проверенными данными или маркетинговыми календарями.
