GitHub запустил Copilot Fusion на конференции Universe — систему, которая подбирает модель или комбинацию моделей под каждый этап задачи программирования. Fusion Max набрал в пределах двух баллов от Anthropic Claude Opus 5.5 Max в рейтинге Artificial Analysis Coding Agent Index при вдвое меньших затратах и на 40% меньшем времени на задачу. Запуск важен потому, что к сентябрю агенты уже инициировали более 40% pull request, и работа программистов смещается от ручного кода к контролю.
Маршрутизация Copilot Fusion и релизы Universe
Глава Microsoft Сатья Наделла заявил, что Fusion обеспечивает передовое качество на 40% быстрее и при затратах до 77% ниже. По словам исполнительного вице-президента Джея Париха, система учитывает требования к рассуждению, генерации кода, отладке и использованию инструментов. Единая система, на которой работают агенты Copilot, теперь доступна в Foundry — управляемом сервисе Microsoft для долго работающих агентов. GitHub также показал приложение GitHub Copilot с проектами Copilot, которые ведут агентскую работу в нескольких репозиториях в параллельных управляемых сессиях.
Непрерывность сессий позволяет одной облачной сессии агента перемещаться между приложением, VS Code, командной строкой и веб-интерфейсом. Автоматизации Copilot теперь могут учиться на результатах и предлагать изменения на утверждение разработчикам. Для проверки кода GitHub добавил Copilot code review Max, который показал наивысший результат F1 в тесте ReviewBench для серьезных проблем. Со среды клиенты GitHub Enterprise получают все функции Copilot без отдельной подписки и оплачивают использованные кредиты ИИ через отдел продаж, а самостоятельное подключение появится позже.
Разработчики отправили код 17,9 млрд раз за 12 месяцев по 30 сентября — больше, чем за 2024 и 2025 годы вместе, согласно ежегодному отчету Octoverse. Число коммитов достигло 34,3 млрд, а объединенных pull request — 1,3 млрд. Платформа насчитывает более 225 млн разработчиков, включая 38,3 млн в США и 32 млн в Индии. Самым используемым языком остался TypeScript, а среди ведущих языков быстрее всех рос Rust, удвоившийся за год.
Что разработка с агентами меняет для бизнеса
Компании, выпускающие программное обеспечение, могут передать агентам больше рутинной реализации и первичных проверок, оставив инженерам утверждение и архитектуру. В сентябре число агентских черновиков достигло 110 млн, а доля pull request с них выросла с 17% в марте до более 40% к сентябрю. Активность резко выросла примерно в июне, когда агенты начали работать по несколько дней и выполняться в облаке. В сентябре 61% пользователей Copilot, выбиравших модель сами, использовали больше одной модели, поэтому маршрутизация между моделями соответствует сложившейся практике.
Условия затрат и инфраструктуры все же требуют проверки перед широким внедрением. В этом году GitHub добавил 4 млн процессорных ядер, 160 ПБ скоростного хранилища и 50 Тбит/с сетевой мощности, а также переходит на мультирегиональное развертывание в Azure с завершением в начале следующего года. Действующие клиенты Copilot Business и Copilot Enterprise могут сохранить тарифы или перейти на новую схему, поэтому условия лицензирования различаются в переходный период. Сама новость не доказывает качество проверки в конкретном коде, несмотря на результат ReviewBench по серьезным дефектам.
Показателем подтверждения тренда станет сохранение роста доли агентских pull request после сентября и расширение кредитной модели Enterprise за пределы продаж через менеджеров. Вторым сигналом будет завершение мультирегионального перехода в Azure в начале следующего года и его влияние на устойчивость. Если оба фактора подтвердятся, разработка, инициированная агентами, станет стандартным режимом работы коммерческих команд.
