BotMan AI построила конвейер миграции, который сводит код, данные и бизнес-правила старых приложений в граф знаний перед их перестройкой. Подход описал основатель и технический директор Alejandro D'Andrea в интервью с John Furrier для серии theCUBE + NYSE Wired: AI Luminaries. Система целиком принимает старые кодовые базы, включая Delphi, Visual Basic и Oracle Forms, и переписывает их под новую архитектуру. Для компаний, застрявших на устаревших платформах, это означает более быструю модернизацию без ручного восстановления логики.

BotMan AI перестраивает старые системы через графы знаний

Как BotMan перестраивает старую архитектуру

По словам D'Andrea, конвейер не переводит старый код построчно на новый язык. Сначала он строит представление о том, как связаны компоненты, зависимости, модели данных и бизнес-правила. Эта карта становится рабочим контекстом для агентов, которые выполняют перестройку. Компания утверждает, что принимает приложение целиком и выполняет миграцию полностью автономно. Именно графы удерживают такой общесистемный взгляд в ходе процесса.

Логика решения в том, что возможности моделей уже не являются ограничением. D'Andrea заявил, что интеллект больше не проблема, а узким местом для агентов остается контекст конкретной задачи. Без background каждое задание требует долгого объяснения устройства системы и связей между частями. Заранее подготовленный граф знаний дает агенту этот background автоматически. По его формулировке, агент уже знает многое из того, что знает команда.

Тот же механизм работает за пределами кода, с документами и операционной информацией. D'Andrea привел пример входящего юридического документа, который один раз связывают с проектом, убытком и судебным делом. После создания этих связей любой агент, получивший смежную задачу, увидит, что информация может быть значимой. Фиксация связей в момент поступления снижает повторную поисковую работу для следующих запросов. Граф превращается в многоразовый деловой контекст, а не в разовый артефакт миграции.

Что графовая модернизация дает бизнесу

Для компаний со старым парком систем практический эффект заключается в другой последовательности модернизации. Выявление зависимостей и бизнес-логики, обычно медленный ручной этап, переходит в автоматическое картирование перед перестройкой. Это может сократить сроки обследования и сделать проекты с фиксированным объемом более предсказуемыми. Небольшие фирмы со слабой документацией систем на Delphi или Oracle Forms получают способ восстановить скрытые правила, а крупные фирмы могут унифицировать контекст многих приложений.

Подход также меняет то, что заказчику нужно проверять перед решением. Граф полон настолько, насколько полны принятые код, данные и правила, поэтому важны охват интеграций и недокументированного поведения. BotMan связывает неструктурированную информацию через сущности, такие как человек, проект или продукт, соединяя сообщения и документы с известным контекстом. Заказчику нужно выяснить, как задаются сущности, как исправляются ошибки в связях и какой контроль человека сохраняется для регулируемых процессов.

Показателем станет способность BotMan показать полные автономные миграции от приема системы до рабочей новой архитектуры на продуктивных средах. Интервью вышло в рамках освещения при поддержке Neo4j, без редакционного контроля над содержанием, согласно раскрытию. Повторяющиеся кейсы на парках Delphi, Visual Basic и Oracle Forms покажут, что контекст графа масштабируется за пределы пилотов. Без таких кейсов метод останется полезным средством обследования.