Сооснователь и генеральный директор 0G Майкл Хайнрих строит децентрализованный инфраструктурный стек, заявленный как уровень доверия для искусственного интеллекта, где задачи ИИ можно выполнять, хранить и проверять вне централизованных провайдеров. Проект объединяет проверяемые вычисления, шифрованное хранилище, приватный инференс и совместимый с EVM блокчейн первого уровня, созданный под нагрузки ИИ. Интервью вышло на фоне того, что четыре крупнейших гиперскейлера направили более 500 млрд долларов на капитальные затраты в ИИ только в 2025 году, а темпы расходов могут удвоиться в этом году. Для бизнеса вопрос прямой: часы GPU теперь ограничивают модели, агентов и продукты, а доступ остается концентрированным. Хайнрих предлагает сделать вычисления активом, которым можно владеть и который можно проверять, а не только арендовать.
Как 0G превращает вычисления в используемый актив
Хайнрих, ранее работавший инженером в SAP Labs и Microsoft, затем в Bain, Bridgewater Associates и J. P. Morgan и основавший компанию Garten из Y Combinator, запустил 0G в 2023 году вместе с Томасом Яо, Фаном Лоном и Мин У. По его словам, мотивом стала непрозрачность инфраструктуры ИИ: клиенты не могли проверить, что именно выполнялось, куда уходили данные и какова реальная стоимость вычислений, а потребность в капитале росла каждый квартал. Ответом стал модульный стек, который разработчики могут использовать по частям, от отдельного хранилища или вычислений до полностью ончейн-приложений. Компоненты включают приватные вычисления, модели с открытыми весами 0gm, защитные механизмы вроде sparse inference alignment и TEE-верификации, шифрованное децентрализованное хранилище и блокчейн 0G. Данные, модели и действия агентов проектируются так, чтобы их можно было проверять и аудировать.
В центре находится Compute Finance, или ComFi, где вычисления рассматриваются как продуктивный актив, подобный бумагам с дивидендами или купонами. Вместо почасовой аренды облака пользователь блокирует токены 0G в качестве залога, получает a0G, выпускает iAI и направляет iAI для получения используемых вычислений в поддерживаемых сервисах 0G. При начальных параметрах направленный iAI может давать вычислительные кредиты стоимостью более 1 доллара в день, а базовый залог остается заблокированным и возвращается при сжигании iAI. Хайнрих подчеркивает, что пользователи получают доступ к вычислениям, а не денежные средства или финансовый доход. Весь процесс работает на блокчейне 0G, где использование можно проверить, а не принимать на веру. Ascend и iAI представлены как первые реализации ComFi в качестве открытой категории.
Выбор момента связан со сдвигом экономики вычислений от закупаемого ресурса к ограничению, определяющему само развитие интеллекта. Каждое улучшение моделей и внедрение агентов в итоге потребляет часы GPU, поэтому доступ определяет, какие компании, университеты и страны могут создавать продукты. Однако у вычислений, в отличие от капитала и энергии, нет прозрачного рынка для владения, хеджирования и распределения прав, есть лишь контракты на закупку у нескольких поставщиков. Хайнрих сравнивает этот путь с нефтью, электроэнергией и пропускной способностью сетей, которые прошли стадии производства, ценообразования и финансирования, и считает, что вычисления входят в третью стадию. 0G Compute отвечает на это децентрализованным маркетплейсом, где GPU-провайдеры сами назначают цены и конкурируют за нагрузку. Компания заявляет о снижении затрат до 95% для сопоставимого инференса открытых моделей и о хранилище более чем на 90% дешевле AWS S3, отчасти за счет конкуренции и использования простаивающих мощностей.
Что проверяемые децентрализованные вычисления дают бизнесу
Для компаний, использующих модели или агентов, практическое изменение состоит в более предсказуемом доступе к мощностям вне долгосрочных отношений с гиперскейлерами. Инфраструктурные провайдеры получают дополнительный канал продажи мощностей помимо традиционных облачных контрактов, а разработчики могут планировать бюджет вокруг ресурса, которым владеют, а не вокруг почасовых квот. ИИ-компании смогут обеспечивать вычисления для приватного инференса, создания приложений и работы агентов, получая проверяемый след данных и действий. Небольшие команды, работающие с открытыми моделями, выиграют первыми, поскольку более низкие затраты на инференс и хранение снижают порог тестирования и внедрения. Крупные предприятия смогут точечно использовать модульные компоненты, например шифрованное хранилище или проверяемый инференс, без переноса всех нагрузок в ончейн.
Модель также содержит условия, которые покупателям следует проверить до планирования. Вычисления, полученные через ComFi, это доступ для использования, а не доход, а залог остается заблокированным на время активной позиции, что влияет на ликвидность и казначейские решения. Сравнения затрат от 0G касаются инференса открытых моделей и собственного уровня хранения, а не обязательно закрытых передовых моделей на выделенной инфраструктуре. Гибкость зависит от прихода на маркетплейс независимых GPU-провайдеров с нужной производительностью, доступностью и поддержкой. Потенциальным пользователям нужно проверить список поддерживаемых сервисов, условия погашения кредитов, методы верификации, включая TEE-процедуры, а также распределение ответственности за приватность данных и соответствие требованиям. Само интервью еще не доказывает устойчивых цен и мощностей в большом масштабе.
Конкретным маркером станет выход ComFi за пределы Ascend и iAI к новым реализациям в сети 0G с раскрытым использованием и ценами. Рост заблокированных позиций, погашенных вычислительных кредитов и числа независимых провайдеров в 0G Compute покажет, дает ли маркетплейс гибкость в пики спроса. Другим ориентиром останется динамика капитальных затрат гиперскейлеров как показатель ценового давления. Если обе линии подтвердятся, проверяемая децентрализованная инфраструктура может стать параллельным каналом закупки мощностей для корпоративного ИИ.
