Технологические работодатели США сократили как минимум 94 046 рабочих мест с января по август 2026 года против 80 486 за тот же период 2025 года, то есть на 16,8% больше, перенаправив расходы в сторону AI и реструктурируя операции для снижения затрат. Сокращения шли резкими всплесками, а не равномерным потоком, причем только на май пришелся 31 513 увольнений. Основной вклад внесли публичные компании во главе с Amazon и Meta. Сдвиг важен потому, что увольнения идут параллельно с наймом в подразделения, связанные с AI, меняя кадровое и технологическое планирование.
Пик в мае и летнее замедление
Январь дал более 20 000 сокращений после спокойного декабря с 5 151, а май обеспечил годовой прирост с 31 513 увольнениями — максимальным месячным показателем с марта 2023 года, когда сокращения достигли 36 602. Майский показатель включает сокращение Meta на 8 000 мест. После мая увольнения снижались каждый месяц до 2 347 в августе, а итог июня–августа составил 19 331, что на 16,2% ниже прошлого года. Amazon суммарно сократила 17 388 сотрудников к августу, включая снижение на 16 000 в январе, а Meta достигла 10 400.
AI стали чаще указывать в объяснениях увольнений. Роджер Ли из Layoffs. fyi сообщает, что AI назван в 33% случаев технологических увольнений в этом году против 1% в 2024 году, причем с AI связано 92 913 увольнений в мире, или 72% годового итога. По оценке Ли, почти нет свидетельств, что AI выполняет работу уволенных сотрудников, а компании финансируют инвестиции в AI за счет сокращений в других местах. Эндрю Челленджер из Challenger, Gray and Christmas выделяет два канала: такие задачи, как написание кода, требуют меньше людей, а бюджеты смещаются в сторону AI и другие команды сокращаются.
Крупные публичные работодатели доминируют в цикле, на них пришлось около 87% уволенных в 2026 году против почти 85% годом ранее. Помимо Amazon и Meta, Microsoft сократила 4 800 сотрудников, а PayPal — 4 760, при этом Block, Cisco и Cognizant сократили по 4 000 в сегментах облачных вычислений, платежей и корпоративных технологий. Технологический сектор объявил о большем числе сокращений, чем любая другая отрасль в этом году, тогда как общие увольнения в США несколько снизились к 2025 году, причем сравнение искажено крупными сокращениями в госсекторе. На фоне кадрового дефицита после пандемии увольнения в технологиях остаются повышенными, и мало компаний вне технологий объясняют сокращения AI.
Что сдвиг в сторону AI означает для бизнеса
Для операционных компаний уязвимость зависит от размера не меньше, чем от стратегии. Крупные предприятия могут перераспределять бюджеты и сохранять открытые вакансии в сфере AI, пока другие команды сокращаются, а у небольших поставщиков такой гибкости нет. Масштаб различается резко: крупнейший показатель среди частных компаний в трекере — Epic Games с 1 000, далее UKG с 950 и MyHeritage с 500 на фоне пятизначных сокращений в Amazon и Meta. В начале сентября Uber, по сообщениям, сократила 3 300 сотрудников, или 10% штата. Этот разрыв меняет сроки найма и зависимость от внешней разработки.
Решения стоит принимать с поправкой на пробелы в данных. Crunchbase фиксирует заявленные сокращения в технологических работодателях США, однако реальные итоги, вероятно, выше, поскольку многие компании не раскрывают число уволенных. Сообщаемое снижение численности Oracle примерно на 21 000 за финансовый год, завершившийся 31 мая, не включено из-за неясных сроков, а нераскрытые данные ограничивают сравнение публичных и частных компаний. Майское сокращение Meta составило 10% ее штата, при этом Amazon обращается к бывшим сотрудникам по поводу ролей в облачных вычислениях и AI. Это говорит о необходимости проверять, какие команды сокращены и какие навыки нанимают вновь.
Подтверждение дадут следующие обновления трекера. Данные обновляются как минимум дважды в месяц, поэтому итоги сентября–декабря покажут, сохранится ли замедление после мая или резкие всплески вернутся. Второй сигнал — наем вне технологий: если более дешевая разработка позволит другим отраслям запускать ранее недоступные проекты, спрос на программистов вырастет именно там. Без обоих сигналов сдвиг выглядит как перераспределение затрат, а не доказательство роста производительности.
