Американские компании внедряют ИИ-агентов на полной скорости, тогда как предприятия Европы сохраняют осторожность, и этот разрыв оставляет Европу уязвимой перед кибератаками с применением ИИ. Такую оценку дал Хольгер Мюллер, вице-президент и главный аналитик Constellation Research Inc., по словам которого люди не способны противостоять угрозам на базе ИИ без защиты на базе ИИ. Для бизнеса вывод прямой: темп внедрения агентов уже влияет и на состояние безопасности, и на способность конкурировать с соперниками из США.
Sovereign cloud, техдолг и пауза во внедрении
Мюллер выступил в эксклюзивном эфире theCUBE, студии прямых трансляций SiliconANGLE Media, в рамках мероприятия Oracle под названием AI Cyberattacks Are Escalating: How to Secure Your Data Now вместе с Дейвом Велланте, главным аналитиком theCUBE Research, и Кристой Кейс, главным аналитиком theCUBE Research. По его словам, Европа традиционно скептически относится к инновациям из США, а решения в области ИИ определяют консерватизм и выжидание. Sovereign cloud, как он сказал, стал одновременно важной темой и удобным оправданием, хотя многие европейские фирмы работают глобально и не могут позволить себе останавливать внедрение в ожидании внутреннего варианта облака.
Он признал, что люди в основе не доверяют автоматизации, но заявил, что пробелы в платформах agentic AI скорее будут закрыты большим применением ИИ, а не меньшим. В качестве примера он привел инцидент безопасности Hugging Face, когда автономный ИИ-агент совершил вторжение, а защитники позже использовали модель open-weight для анализа атаки после того, как коммерческие frontier models отказались обрабатывать криминалистические материалы. Этот пример важен для операционной работы: выбор модели повлиял и на атаку, и на защиту, показав, почему отбор и тестирование нельзя оставлять на волю случая.
Constellation Research недавно изучила заявления поставщиков под ярлыком agentic AI washing, который применяется к компаниям, преувеличивающим агентские возможности своих продуктов. После проверки по обширным критериям фирмы предложения Oracle в области AI database были признаны действительно обладающими агентскими возможностями, а не только маркетинговыми формулировками. Мюллер выстроил это в последовательность: в прошлом году продвинутые фирмы создали источник данных и data plane для агентов, в этом году поставщики спорят о лучшем agentic framework, а следующий год должен принести ренессанс масштабирования backend-систем, что выгодно клиентам с высоко масштабируемой базой данных.
Что это меняет для компаний, использующих ИИ
Для компаний, которые уже используют агентов, масштабируемость баз данных и эластичность облака выходят в центр планирования. Долгая репутация Oracle как поставщика безопасной транзакционной базы данных в сочетании со стратегией, сохраняющей традиционную базу данных и переносящей внешние нагрузки в data lakehouse, позволяет клиентам переходить в облако при необходимости и сохранять отдачу от агентов. Небольшая фирма без собственной on-premises истории может потреблять ИИ в основном через эластичные сервисы, тогда как крупной организации сначала нужно закрыть техдолг, накопленный за 20 лет, поскольку ИИ наказывает за неупорядоченные данные и инфраструктуру.
Ограничения заслуживают не меньшего внимания, начиная с проверки заявлений поставщиков об агентах. Покупателям следует спросить, какие критерии стоят за агентским ярлыком, как устроены журналы и криминалистическая обработка, когда frontier models блокируют чувствительные материалы, и есть ли дорожная карта перехода к quantum-safe защите там, где есть риск шпионажа на уровне государств. Совместные симуляции атак с другими CISO с применением техник black-hat и white-hat входят в подготовку, поскольку усиленная безопасность нужна на каждом этапе, а одно интервью само по себе не делает каждое внедрение базы данных готовым к агентам.
Удобным маркером будет то, сместятся ли проекты backend в следующем году от выбора платформ к масштабированию платформ данных под агентов. Если предприятия Европы сократят ожидание sovereign cloud и сообщат о миграциях в облако, связанных с нагрузками агентов, разрыв, описанный Мюллером, начнет сокращаться. Если нет, подверженность атакам с применением ИИ, вероятно, вырастет, а конкуренты из США увеличат отрыв.
