Runware планирует собирать модульные ИИ-дата-центры на конвейере и к 2028 году выпускать 30 мегаватт мощностей в сутки, или почти 1 гигаватт в месяц. Годовой объем при таком темпе примерно соответствует 10 гигаваттам дата-центровых мощностей, которые, как ожидается, будут добавлены в США в этом году. Для бизнеса это предложение заводских мощностей, запускаемых за месяцы вместо лет.
Конвейер для модулей Sonic Inference Pod
Runware сообщила TechCrunch о масштабировании производства на заводе в Румынии, развивая модуль Sonic Inference Pod, представленный несколько месяцев назад как дата-центр, поставляемый готовым к установке. Компания уже использует один завод для сборки модулей в течение нескольких лет, а второй, начатый в этом году, должны достроить в ближайшие месяцы с запуском в начале следующего года. Производство будут наращивать постепенно со следующего года к цели 2028 года. Конкуренты со сборными модулями — Crusoe и Schneider Electric, но Runware заявляет о более быстрой поставке.
Модель производства повторяет автомобильный конвейер: время сборки модуля должно сократиться с трех недель до одного дня по мере роста выпуска. Клиент предоставляет собственную площадку или поручает ее поиск Runware, а установка и настройка занимают до 48 часов без учета заводского производства. Можно арендовать вычисления у Runware либо установить собственные GPU и платить ежемесячную плату за модули и эксплуатацию, а электроэнергия и интернет оплачиваются отдельно. При отказе компонентов Runware поставляет запасные части.
Шаг отражает общее стремление отрасли быстрее и эффективнее вводить ИИ-мощности. Nvidia в этом году представила Vera Rubin AI factories и DSX POD для упрощения строительства корпоративных ИИ-дата-центров. Отличие Runware, по ее словам, в том, что завод уже построен, а не только спроектирована инфраструктура для других. Предостерегающий пример — стартап электромобилей Arrival с оценкой свыше 13 миллиардов долларов, не сумевший наладить массовый выпуск дешевле традиционных заводов. Runware привлекла более 60 миллионов долларов, включая Series A на 50 миллионов долларов в декабре, и готовит Series B.
Что заводские мощности меняют для заказчиков
Для компаний, которым нужны ИИ-вычисления, сокращение сроков поставки инфраструктуры может снять одно из узких мест GPU-проектов. Runware утверждает, что поставляет модули быстрее сроков поставки GPU, поэтому успевает адаптировать инфраструктуру под заказанное оборудование, а штатная команда проектирует и тестирует компоненты под новые поколения GPU. Небольшие компании могут получить мощности уровня гиперскейлеров без многолетней стройки, а крупные — сразу проектировать площадки вокруг заводских модулей. Компания сообщает о committed interest на 1 миллиард долларов за месяц внешних продаж Sonic, это свыше 20 мегаватт, которые сейчас готовят к поставке.
Предложение сохраняет коммерческие и технические вопросы для проверки покупателем. Модули имеют стандартную конструкцию с настройкой под требования заказчика, но Runware сама проектирует охлаждение и системы модуля из стандартных компонентов, закупая насосы и вентиляторы в Германии и завися от Nvidia в сетевой части. Сооснователь и CEO Флавиу Фадулеску объясняет контроль затрат доступными серийными деталями и наймом управляющего заводом из автопрома. В контракте важно зафиксировать условия запуска за 48 часов, замену деталей, состав ежемесячной эксплуатации и отдельную оплату электроэнергии и связи.
Индикатором станет запуск второго завода в Румынии в начале следующего года и начало наращивания суточного выпуска с затем расширением в США и другие регионы. Runware ссылается на пул площадок с энергокомпаниями на 397 мегаватт с возможным ростом до 1,2 гигаватта, причем участки меньше площадок гиперскейлеров вроде Amazon, Microsoft и Google. Модули используют жидкостное охлаждение с замкнутым контуром и воздушными радиаторами, работают бесшумно при температуре до 86 градусов по Фаренгейту и рассчитаны на преимущественное питание от возобновляемых источников. Поставка по backlog на 20 мегаватт покажет, держит ли конвейер темп.
