OpenAI Group PBC выпустила Astra for Law — версию своей модели GPT-6 Astra, настроенную для юридических исследований и подготовки документов. Новую модель компания не обучала: GPT-6 Astra обернули в юридический поисковый индекс и набор инструкций для правового анализа, а затем предложили результат юрфирмам и компаниям-разработчикам ПО, которые продают им свои продукты. Выбранный OpenAI бенчмарк вознаграждает нахождение нужной нормы и нужного фрагмента внутри неё, и по этому критерию конфигурация прошла общую проверку корректности на 54% из 200 вопросов против 38,7% у GPT-6 Astra с одним лишь веб-поиском.
Что внутри юридического индекса
Индекс охватывает судебную практику США, законы, нормативные акты, процессуальные правила и административные решения — более 230 млн URL, источники добавляются ежедневно. Судебную практику поставляет база CourtListener некоммерческой организации Free Law Project. Обе системы запускали с максимальным уровнем рассуждений на одних и тех же 200 вопросах из закрытого валидационного набора Vals AI Legal Research Bench. На вопросах по судебной практике Astra for Law нашла на 24% больше референсных дел, а на отдельном проверенном наборе извлекла до 54% больше целевых фрагментов из нужных судебных решений. Эти две цифры описывают разные задачи: найти релевантное дело и найти точный фрагмент внутри него.
Доступ на старте ограничен. Отобранные фирмы получают конфигурацию через программу Trusted Access в ChatGPT и Codex, где она отображается в выборе модели как GPT-6 Astra Law. Версия для API, gpt-6-astra-law, ожидается позже, без указания даты и цены; компании Harvey Technologies Inc. и Legora AB названы заказчиками API. Для подходящих под условия фирм предложение включает нулевое хранение данных в API, а использование ChatGPT Enterprise по умолчанию исключено из проверки людьми. Latham & Watkins вместе с OpenAI работает над устройством управления правами доступа к информации, этическими барьерами и клиентскими инструкциями.
Вместе с моделью вышли 26 плагинов от партнёров, подключающих ChatGPT к таким инструментам, как Relativity, Clio, iManage и DeepJudge. Thomson Reuters Corp. переносит контекст дел из HighQ в ChatGPT и показывает предварительную версию коннектора для своего продукта CoCounsel Legal. Ещё девять плагинов сделали юристы и правовые инженеры вне круга вендоров, они несут 47 собственных навыков. ChatGPT for Word в тот же день стал общедоступным. Джоэл Хрон, технический директор Thomson Reuters, заявил, что связь между ChatGPT и юридическими инструментами — лишь часть того, что нужно фирмам: по его словам, по мере открытости и совместимости ИИ ценность не в одном лишь подключении, а юристам нужны надёжные интеллектуальные выводы, релевантный корпоративный контекст и контекст дела, специализированные правовые возможности и управление для работы с высокими ставками.
Что это значит для бизнеса
Для юрфирм и внутренних юридических команд практическое изменение в том, что универсальная модель теперь продаётся вместе с подготовленным корпусом документов и заданным рабочим процессом, а не как сырой инструмент, который каждой фирме приходится привязывать к своим источникам. Небольшая практика без команды инженеров по данным получает рабочий исследовательский контур через ChatGPT, а крупная фирма может провести ту же модель через API в свои системы и сохранить свои правила обращения с документами. Девять сторонних плагинов с 47 собственными навыками показывают, что часть конфигурации создают сами практики, а не вендор, и это сокращает разрыв между выпущенной функцией и пригодной к работе.
Непроверенным остаётся, как цифры бенчмарка поведут себя на собственных делах фирмы. Показатель корректности 54% получен на 200 вопросах закрытого валидационного набора, а не на реальной исследовательской работе, и у API нет ни даты, ни цены, поэтому стоимость на одно рабочее место пока не смоделировать. Нулевое хранение данных действует для API у подходящих под условия фирм, тогда как использование ChatGPT Enterprise по умолчанию исключено из проверки людьми, — это два разных обязательства, и их стоит подтвердить письменно. Инженеры OpenAI, работающие внутри отдельных фирм, также строили инструменты под конкретную организацию на ChatGPT Enterprise: у Sullivan & Cromwell есть анализатор соглашений, который подтягивает её переговорные наработки и выбранные прецеденты в проверку новой сделки и превращает найденное в предлагаемые правки, Ropes & Gray занималась проверкой сделок, а инструмент Cooley GO Public ведёт подготовку к первичному размещению акций, включая drafting проспекта. Эти разработки — не тот же продукт, что Astra for Law, и покупателю стоит уточнить, что именно ему показывают.
Следить стоит за выпуском API gpt-6-astra-law вместе с его ценой: именно в этот момент поставщики юридического ПО смогут встроить конфигурацию в свои продукты, и предложение перестанет быть ограниченной программой для отобранных фирм. OpenAI назвала запуск началом долгосрочных инвестиций в юридическую сферу, а сама GPT-6 Astra начала распространяться двумя неделями раньше, 3 сентября. Если API выйдет на условиях, позволяющих Harvey, Legora и их конкурентам поставлять его в промышленных масштабах, юридические исследования перейдут из разряда специализированной покупки в компонент внутри инструментов, которыми фирмы уже пользуются.
