Почти каждый четвертый руководитель высшего звена в Великобритании, 23%, возможно, преувеличивает свои знания в области искусственного интеллекта, следует из исследования Emergn. Вывод указывает на скрытые пробелы в знаниях на верхнем уровне компаний, где признание неуверенности связано с репутационными издержками. Это важно, поскольку именно такие руководители утверждают бюджеты на ИИ, критерии найма и приоритеты автоматизации.
Что Emergn выяснила о высших руководителях
Исследование называет нежелание признавать пробелы центральным фактором. Около 38% опрошенных считают, что их карьерные перспективы пострадают, если они существенно не улучшат навыки в ИИ в течение следующего года. Такой горизонт в 12 месяцев превращает грамотность в ИИ из общей цели развития в краткосрочный карьерный риск. Для собственников сигнал таков: уверенность руководства на совещаниях может не отражать реального понимания.
Давление действует в обе стороны. Хотя часть руководителей скрывает пробелы, 43% теперь ценят навыки в ИИ выше формальных квалификаций при оценке людей. Такое предпочтение меняет логику найма и продвижения, ставя практические способности выше дипломов. Возникает парадокс: руководители требуют компетенций в ИИ от сотрудников, сомневаясь в собственных силах.
Фоном для этих цифр служит тревожность. Примерно каждый пятый руководитель, 22%, сообщает о тревоге или бессоннице из-за скорости, с которой ИИ меняет отрасль. Такая же доля, еще 22%, говорит, что чувствует растерянность из-за влияния ИИ на свою роль. Генеральный директор Emergn Алекс Адамопулос связал это с ожиданиями от роли, отметив сложность признания непонимания, когда от руководителя ждут ответов.
Что пробелы руководителей в ИИ означают для бизнеса
Для компаний, внедряющих ИИ-агентов и автоматизацию процессов, слабая подготовка руководства замедляет решения и искажает приоритеты. Выбор проектов, оценка рисков и сравнение поставщиков зависят от менеджеров, способных отличить рабочие сценарии от маркетинговых обещаний. Малые компании ощущают это быстрее, потому что один руководитель часто напрямую утверждает инструменты и процессы, а крупные распределяют риск между комитетами, но медленнее согласовывают позиции.
Картина обучения остается неполной, а ответственность не распределена. Только 43% высших руководителей говорят, что прошли содержательное обучение по ИИ за последние 12 месяцев, то есть большинство остается без системной поддержки. В отчете оставлен открытым вопрос, должно ли повышение квалификации относиться к задачам ИТ-подразделений, HR или самих руководителей. Пока ответственный не назначен, бюджеты на обучение рискуют оставаться разрозненными и привязанными к отдельным демонстрациям инструментов.
Показателем станет то, перейдет ли обучение руководителей к решению повседневных рабочих задач в течение следующего года. Emergn считает, что программы должны помогать сотрудникам решать задачи, с которыми они реально сталкиваются, а руководителям следует открыто учиться вместе с персоналом. Если доля руководителей, сообщающих о содержательном обучении, вырастет выше нынешних 43%, а при найме навыки ИИ продолжат ценить выше дипломов, разрыв сократится. Если нет, преувеличение знаний останется риском для бизнеса.
