NinjaTech AI Inc. выпустила Ninja Enterprise, который позволяет крупным компаниям запускать ИИ-сотрудников в собственной облачной среде за фиксированную годовую плату с включенными GPU. Предложение рассчитано на корпоративные проекты, которые останавливаются после пилота, потому что расходы по токенам сложно прогнозировать. Долго работающие агенты усиливают проблему, так как оплата растет за каждый час автономной работы. Предсказуемый годовой счет должен помочь распространить ИИ в организации после завершения тестов.
Фиксированная цена включает софт, облако и GPU
Для клиентов, использующих платформу в своем облаке, фиксированная цена покрывает вычислительные мощности для работы софта, которые NinjaTech раньше не поставляла. Покупателям не нужен отдельный контракт на GPU и не нужно закупать серверы. NinjaTech сама закупает GPU и мощности для инференса через Microsoft в связке с Fireworks AI или через Amazon Web Services и резервирует их на основе single-tenant. Пакеты на 100, 500 или 1000 ИИ-сотрудников могут начинаться с пилота перед годовым контрактом на мощности, дополнительные мощности доступны по запросу.
Агенты принимают цель и выполняют ее без контроля, связь с ними идет через Slack и Microsoft Teams. Нагрузка выполняется на моделях с открытыми весами на зарезервированных мощностях, что, по словам NinjaTech, стоит примерно в десять раз дешевле, чем сопоставимые внедрения на передовых моделях крупных ИИ-лабораторий. При этом клиенты могут переносить любую задачу на модели Anthropic или OpenAI, если это лучше подходит. Для работ, которые не могут касаться внешней сети, вторая версия работает в изолированном контуре клиента на его оборудовании, причем в обоих вариантах данные не объединяются и не используются для обучения чужой модели.
Шаг отвечает на ситуацию, когда пилоты работают технически, но буксуют при масштабировании, а у финансового отдела нет годовой цифры. Большинство поставщиков держат ИИ на оплате по факту использования, заявил глава компании Babak Pahlavan. Внедрение входит в тот же контракт: для медицинских клиентов его выполняет Optimum Healthcare IT, для остальных — Infosys. Infosys инвестировала через Infosys Innovation Fund в августе и согласилась быть эксклюзивным партнером по внедрению как минимум на год. NinjaTech основана в 2022 году Pahlavan после 11 лет работы в Google, ранними инвесторами стали SRI Ventures и DCVC.
Что это меняет для бюджетов на ИИ
Для компаний, внедряющих ИИ, изменение касается прежде всего бюджета и закупок. Финансовый отдел планирует годовые мощности вместо токенного счетчика, который растет вместе с часами работы агентов, а ИТ-департаменту не нужно искать отдельного поставщика вычислений. Выделенное резервирование single-tenant изолирует нагрузку в собственном облаке компании без покупки серверов, а внедрение идет по одному контракту. Старт со 100 ИИ-сотрудников подходит организациям, способным распределить агентов между командами. Для небольших фирм такой стартовый объем может превысить ближайшие потребности, поэтому решающими станут загрузка и внутренняя поддержка.
Фиксированный тариф не снимает вопросов при выборе. Заявление о десятикратной экономии на моделях с открытыми весами — это оценка поставщика, итог зависит от состава задач, особенно при переносе части работ на модели Anthropic или OpenAI ради качества. Изолированный вариант требует собственного оборудования клиента, что меняет общую стоимость. Обещания по разделению данных нужно закреплять в договоре через хранение, доступ и аудит. Перед подписанием стоит уточнить состав пилота, цену дополнительных ИИ-сотрудников и порядок действий при нехватке или неполном использовании зарезервированных мощностей.
Проверкой станет переход от пилотов с фиксированным объемом к годовым контрактам на мощности и доля задач на моделях с открытыми весами. Расширение до 500 или 1000 ИИ-сотрудников без массового перехода на передовые модели подтвердит экономику пакета. Частый перенос задач в Anthropic или OpenAI либо спрос на изолированные установки на своем оборудовании покажет границы модели с фиксированной платой.
