Metaview Labs закрыла раунд C на $60 млн для масштабирования ИИ-агентов, которые автоматизируют подбор персонала от вакансий до первичных интервью. Раунд возглавила Insight Partners, а общий объем привлеченных средств достиг $110 млн. По данным компании, ее агенты уже провели более 6 млн интервью для свыше 7 000 клиентов. Расчет строится на том, что рекрутеры перейдут от ручной обработки к управлению агентами и сократят срок закрытия вакансий.
Условия раунда C и новый агент для найма
Вместе с Insight Partners в раунде участвовали GV, Seedcamp, Vertex Ventures US, Intrepid Growth Partners, Plural и Garuda Ventures. Metaview основана в 2018 году бывшими сотрудниками Uber и Palantir — Siadhal Magos и Shahriar Tajbakhsh, которые занимают посты генерального директора и технического директора. Компания называет текущий момент "моментом Claude Code" для рекрутинга, когда инженеры перестали писать каждую строку кода и начали направлять агентов, выполняющих рутину. Рекрутеры, по этой логике, будут управлять результатом работы агентов, а не очередями и расписаниями.
Агенты выполняют поиск и отбор, анализ резюме и сопроводительных писем, а также первичные интервью. Люди заранее задают вопросы интервью и критерии отбора, а затем получают структурированные заметки на основе ответов кандидатов для формирования шорт-листа. Новый продукт fillmore уже доступен и работает внутри Slack. Он изучает потенциальных кандидатов, составляет целевые списки, готовит персонализированные письма, ведет последующую переписку и назначает встречи с заинтересованными соискателями. Компания описывает это как непрерывный подбор, в котором ключевые решения остаются за людьми.
Генеральный директор Siadhal Magos связывает спрос с ростом нагрузки: число откликов на одного рекрутера выросло на 412%, при этом многие команды по-прежнему вручную разбирают очереди, ищут профили, пишут письма, планируют интервью и собирают обратную связь при минимуме технологий. Расширение команд под всплески найма с последующим сокращением он называет дорогим и болезненным путем. Названные клиенты, включая Deel, Affirm и Replit, сократили средний срок найма более чем на 75%. Сейчас в компании около 80 сотрудников, а к концу следующего года штат планируют увеличить до более чем 250 человек в инженерии, продукте, дизайне и коммерческих подразделениях.
Что автоматизация найма меняет для бизнеса
Для компаний с постоянным наймом практический эффект заключается в более коротком цикле и меньшем числе узких мест на этапах отбора и планирования встреч. Структурированные заметки интервью и автоматический поиск позволяют небольшой HR-команде обрабатывать больший поток откликов без временных рекрутеров. Крупные предприятия могут стандартизировать первичный отбор между подразделениями, сохранив финальные интервью за людьми. Работа fillmore внутри Slack снижает порог внедрения, поскольку переписка и планирование происходят там, где менеджеры уже координируют наем.
Автоматизация не отменяет необходимости четких критериев и контроля. Поскольку вопросы и пороги отбора задают люди, слабые требования дадут быстрый, но неточный шорт-лист. Покупателям стоит проверить, как формируются заметки, какие источники данных fillmore использует для исследования и как маркируются персонализированные письма. Перед масштабированием за пределы пилотной команды важно уточнить обработку ложных совпадений, согласие кандидатов и интеграцию с действующими системами учета соискателей.
Признаком подтверждения тренда станет выполнение планов Metaview по выпуску новых специализированных агентов и расширению штата. Рост до более чем 250 сотрудников к концу следующего года, а также расширение программы обучения рекрутеров 10x Recruiting укажут на устойчивый корпоративный спрос. Если новые клиенты покажут сокращение сроков найма около 75%, агентский отбор перейдет из разряда экспериментов в стандартную практику.
