Deezer получает почти 75 000 треков, созданных AI, в день — примерно 44% всего, что ежедневно загружается на платформу, по данным, приведённым в обзоре отношения слушателей, опубликованном unite. ai. Там же сообщается, что опрос 9 000 человек показал: 97% не смогли отличить музыку, полностью сгенерированную AI, от созданной людьми. Разрыв между этими двумя цифрами и есть суть новости: производство стало дешёвым и быстрым, а заявленные предпочтения аудитории двинулись в обратную сторону.
Что показывают цифры стриминга
Объём не равен спросу. Многие треки, созданные AI, на Deezer получают мало прослушиваний или не получают их вовсе — значит, снятие барьера стоимости производства само по себе не создаёт аудиторию. Deezer — одна из платформ, которая открыто маркирует музыку, созданную AI, поэтому цифра в 44% опирается на раскрытые данные, а не на оценки. Исследование отношения к использованию AI в создании музыки шло с мая по ноябрь 2025 года и зафиксировало сдвиг с -13% до -20% по шкале комфорта: за эти месяцы настроение слушателей стало более негативным, а не менее. Предложение треков от AI за тот же период продолжало расти.
Механизм негатива связан не со звуком. В одном эксперименте участники оценивали музыку как значительно более приятную, эмоционально положительную, увлекательную и качественную, когда им говорили, что её исполнил человек, хотя аудио в обоих случаях было одинаковым. Другое исследование показало: до прослушивания большинство участников заявляли, что предпочитают музыку, сделанную людьми, но после прослушивания и AI-треков, и человеческих оценивали оба типа похоже. Даже когда слушателям нравилась музыка от AI, они оставались менее готовы её одобрять. Реакция привязана к тому, что трек символизирует, а не к тому, как он звучит.
Спор разворачивается на фоне общего сдвига рынка. Эксперты прогнозируют, что генеративный AI может приносить до $4,4 трлн в год мировой экономике, и музыка — одна из творческих отраслей, где инструменты уже вышли на коммерческий масштаб. Платформы отвечают маркировкой, а не запретами, и в обзоре отмечается: слушатели хотят знать, создан трек человеком, AI или сочетанием того и другого. Это различие важно, потому что музыка с поддержкой AI и музыка, полностью сгенерированная AI, — разные продукты: в первом случае человек-артист отвечает за основные творческие решения, во втором система создаёт мелодию, текст, вокал и аранжировку почти без участия человека.
Что это значит для бизнеса
Для компаний, которые покупают музыку или заказывают её, практическое следствие в том, что раскрытие происхождения становится частью поставки. Бренд, лицензирующий трек для рекламы, игровая студия, наполняющая саундтрек, или ритейлер с фоновой музыкой в зале теперь должны спрашивать, откуда взялось аудио: растущая доля каталога сделана машиной, и платформы всё чаще это помечают. Аргумент о стоимости реален: инструменты AI создают полноценные песни из простых текстовых запросов за секунды, сжимая сроки и бюджеты, на которые раньше требовались сессионные музыканты, студии и переговоры о лицензиях. Для небольшой компании это снижает порог входа в заказное аудио; для крупной меняется закупка, потому что в списке поставщиков теперь есть и разработчики инструментов, а не только лейблы и композиторы.
Ограничения менее очевидны, чем экономия. Цифра 97% получена в опросе 9 000 человек и описывает узнаваемость, а не предпочтение: она не означает, что аудитория примет музыку от AI, узнав о её происхождении, — то же исследование показывает, что слушатели часто не одобряют трек, даже если он им нравится. Данные об отношении с мая по ноябрь 2025 года указывают в негативную сторону, поэтому заказчик не может исходить из того, что терпимость растёт. Новость не устанавливает, как покажет себя отдельный трек в коммерции, и не закрывает вопросы авторского права, которые в обзоре названы среди внешних причин, формирующих мнение слушателей. Прежде чем утверждать саундтрек, созданный AI, поставщику стоит задать вопросы: маркируется ли трек на каждой платформе дистрибуции, кому принадлежат права на результат и использовался ли инструмент для всей композиции или только для части производственного процесса.
Следить стоит за самими данными маркировки. Если доля загрузок, созданных AI, на платформах, которые её раскрывают, продолжит расти, а прослушивания таких треков останутся на месте или упадут, ограничителем рынка будут внимание и доверие аудитории, а не производственные мощности, и стоимость сместится к кураторству, маркировке и человеческому авторству. Если прослушивания начнут следовать за загрузками, экономика производства музыки изменится для каждой компании, которая платит за аудио.
