Министерство электроники и информационных технологий Индии предложло схему, при которой модели ИИ обучаются там, где хранятся регулируемые данные, а владельцы не передают информацию разработчикам. Схема получила название Data Empowerment and Protection Architecture for AI Training, или DEPA. Главный научный советник правительства Аджай Кумар Суд описал принцип словами «the model travels to the data, rather than the data travelling to the model». Предложение важно тем, что дает управляемую государством альтернативу открытому сбору данных для больших языковых моделей.
Как DEPA организует доступ к данным для обучения
По замыслу ведомства организации с чувствительной информацией станут Training Data Providers, среди примеров названы больницы, банки и государственные ведомства. Они будут передавать анонимизированные и зашифрованные данные на Data Exchange Platform. Разработчики, которым нужны данные для обучения и которых называют Training Data Consumers, получат доступ через такие платформы, а не заберут исходные наборы данных напрямую. В Индии уже действуют несколько обменов данными, хотя, по данным источника, пока неясно, какой объем работ нужен для запуска DEPA.
Платформы будут использовать аппаратные Secure Data Environments, в которых данные остаются зашифрованными и изолированными даже во время обработки. Правила, установленные поставщиками данных, определят допустимые способы использования информации внутри этих сред. Методы дифференциальной приватности будут применяться систематически, чтобы модели не запоминали и не раскрывали сведения о конкретных людях. Все действия внутри сред будут неизменно фиксироваться в журнале для аудита, и такое сочетание представлено как гарантия безопасности и прозрачности процесса.
Инициатива отражает позицию Индии: зарубежные разработчики моделей слабо заинтересованы в решении национальных задач и сохранении контроля владельцев данных. Она появилась на фоне споров в судах и среди регуляторов о том, могут ли создатели больших языковых моделей использовать общедоступные данные без оплаты. Нью-Дели уже продвигал цифровую общественную инфраструктуру, включая Unified Payments Interface и платформу совместных поездок без комиссии Bharat Taxi, чтобы ограничить доминирование крупных технологических компаний. Та же инфраструктура используется как дипломатический инструмент и передается дружественным странам.
Что DEPA меняет для компаний, использующих ИИ
Для бизнеса схема указывает на будущий доступ к разрозненным локальным данным, которые сейчас сложно объединять для проектов ИИ. MeitY рассчитывает, что данные здравоохранения поддержат диагностику, разработку лекарств и управление общественным здоровьем после запуска контролируемого обмена. Финансовые организации смогут работать с более разнообразными данными, не получая исходные записи клиентов. Небольшие компании получат регулируемый доступ к данным, которые не могут получить через прямые переговоры, а крупные организации столкнутся со стандартными правилами поставщиков вместо отдельных соглашений.
Задача финансовой доступности выражена в цифрах: в Индии работают тысячи банков, а защищенный обмен финансовыми данными связывают с возможным доступом к формальному кредиту для 400 миллионов людей без банковских услуг, а также малого бизнеса. В образовании DEPA рассматривается как способ преодолеть проблемы совместимости данных для персонализированного обучения и переносимых подтверждений навыков, что актуально для 250 миллионов учащихся и сектора EdTech объемом $29 billion. Эти цифры не гарантируют результата, поэтому заказчикам следует проверять качество и покрытие данных, условия согласия и реальное участие поставщиков. Сам документ пока не решает вопросы стандартов анонимизации и коммерческих условий.
Показателем развития станет переход MeitY от рамочного документа к действующим обменам с названными поставщиками, опубликованными правилами доступа и проверяемыми циклами обучения. Участие больниц, банков или ведомств, а также использование системы сторонними разработчиками покажет спрос за пределами политических заявлений. Упоминания World Bank и United Nations говорят о стремлении Индии получить международную поддержку этой модели. Если другие страны примут совместимые правила, трансграничное обучение с соблюдением требований может стать отдельным критерием при закупках.
