Dataiku выпустила Agent Management, отдельный продукт для учета ИИ-агентов, созданных на сторонних платформах, и одновременно расширила Cobuild, агент для создания ИИ-проектов на естественном языке. Менее одной из пяти организаций ведет полный и актуальный учет своих ИИ-систем, согласно исследованию IBM, на которое ссылается компания. Этот разрыв важен, поскольку число агентов растет быстрее надзора, и соблюдение требований, затраты и риски остаются без единого владельца.
Как устроены общий учет и расширение Cobuild
После подключения к платформам, где работают агенты, Agent Management сводит их в единый реестр. Коннекторы охватывают Salesforce Agentforce и агентские сервисы Amazon Web Services, Microsoft и Google, а также агентов на Databricks, Snowflake и Dataiku, а собственные среды могут передавать данные через OpenTelemetry. Каждая запись показывает инструменты и модели, от которых зависит агент, а для самых рискованных агентов фиксируются статус сертификации и названные риски. Проверки таких агентов повторяются по графику, формируя базу доказательств для аудита. Продукт станет общедоступным в октябре за ежегодную плату за инстанс, а мониторинг будет оплачиваться за каждый агент.
Cobuild стал общедоступным в июне как агент, который превращает бизнес-запрос в управляемый проект Dataiku без кода, и обновление расширяет этот подход. Cobuild Insights позволяет любому сотруднику задавать вопросы к управляемым данным компании и получать ответы, которые Dataiku называет ответами уровня аналитика, а затем продолжать работу в Dataiku. Dataiku Headless переносит Cobuild в Claude Code, Codex и Cursor, где разработчики могут создавать или менять конвейеры, модели и агентов. Старую книгу Microsoft Excel или процесс Alteryx можно преобразовать в управляемый проект, а инструмент может обследовать живую среду. Внутри Agent Management Cobuild рекомендует метрики бизнес-ценности или разбирает предупреждения о рисках, а AI Catalog собирает проверенные активы и семантические модели в ответ или визуальный конвейер с полной lineage.
Dataiku позиционирует Agent Management над инструментами мониторинга одного вендора, которые, по ее оценке, отдают предпочтение собственным агентам, и предлагает задавать вопросы по всему портфелю на обычном языке, например где сосредоточен риск или какие агенты стоят дороже, чем приносят. Заявление опирается на опрос, представленный на конференции Succeed в Нью-Йорке в докладе Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026, среди 685 директоров по информационным технологиям компаний с годовой выручкой более $500 млн в восьми странах, проведенный The Harris Poll 9–29 июля. Девять из десяти заявили об уверенности в полном учете, однако 81% не имели полного надзора за агентами, созданными вне одобренных каналов. Сооснователь и технический директор Dataiku Clement Stenac отметил, что технические и бизнес-команды часто работают на разных платформах без общих данных и правил контроля, что терпимо для нескольких пилотов, но превращается в уязвимость в масштабе.
Что это меняет для компаний с ИИ-агентами
Для компаний с агентами в нескольких облаках и SaaS-сервисах сквозной реестр меняет повседневный контроль: владелец, зависимости от моделей и инструментов, сертификация и история проверок собраны в одном месте вместо разрозненных консолей. Вопросы на обычном языке упрощают для владельцев рисков и финансов поиск точек концентрации и убыточной автоматизации без ожидания отчетов инженеров. Бизнес-пользователи получают управляемый самодостаточный доступ через Cobuild Insights, а разработчики продолжают работать в Claude Code, Codex или Cursor через Dataiku Headless. Небольшая компания быстрее проходит путь от запроса до управляемого проекта, а крупный банк или ретейлер получает обзор портфеля, отсутствие которого сооснователь и генеральный директор Florian Douetteau описал как ситуацию, когда руководители точно считают серверы, но лишь гадают об агентах.
Перед покупкой остаются несколько пунктов для проверки. Покрытие зависит от коннекторов и отчетности через OpenTelemetry, поэтому командам стоит уточнить, какие версии и конфигурации Agentforce, Amazon Web Services, Microsoft, Google, Databricks и Snowflake находятся автоматически. Записи о сертификации, названные риски и плановые перепроверки нужно сопоставить с правилами аудита покупателя, включая состав и срок хранения доказательств. Метрики бизнес-ценности от Cobuild и сравнения затрат и отдачи требуют согласования определений, иначе разные подразделения прочитают одну панель по-разному. Сама новость не закрывает проблему агентов вне одобренных систем, где о пробелах сообщают 81%, и не снимает давления, которое отметили 84% директоров, заявивших, что сотрудники создают решения быстрее, чем ИТ-подразделение может их контролировать.
Сигналом станет октябрь, когда Agent Management станет общедоступным и первые материалы покажут, какие коннекторы, графики проверок и условия оплаты за агент войдут в поставку. Второй сигнал — поведение бюджетов: 72% директоров ожидают сокращений или заморозки при невыполнении целевых показателей этого года, а 76% видят риск для своей роли, если измеримая отдача от ИИ не появится к концу 2027 года. Вместе эти даты покажут, превратится ли учет в управляемую отдачу.
