Atlassian представила Agentic Multiplayer Protocol — обновление платформы, в котором люди и ИИ-агенты используют общий контекст и задачи в одном рабочем пространстве. Анонс состоялся на Team '26 Europe, а агенты получают управляемый статус: администрация задает им идентификацию, полномочия и границы действий. MCP-сервер компании уже открывает 200 инструментов и обрабатывает около 15 млн вызовов инструментов в день. Это важно, потому что агенты переходят от роли разрозненных помощников к открытым участникам команды, работающим рядом с сотрудниками.
Как Atlassian выстраивает совместную работу людей и агентов
Основой новой модели стал Rovo, ИИ-помощник компании, который выполняет длительные поручения, заданные и утвержденные человеком. Новый режим Rovo Work внутри Rovo Chat берет сложные многошаговые запросы и может работать часами: он показывает план, принимает правки и возвращает результат на финальную проверку. Если задача выходит за рамки обучения, Work ищет инструкции и подбирает инструменты — так он подготовил reel для Instagram, самостоятельно освоив синтез видео. Опытные пользователи также могут поручить Rovo создать пользовательские навыки в ходе работы, и эта возможность поддерживается отдельно.
Протокол дает каждому агенту данные, нужные для пользы, и одновременно удерживает его в заданных рамках. Идентификация, полномочия и охват действий назначаются администрацией, поэтому агенты действуют в управляемой системе, а не подключаются свободно и работают без надзора. Руководитель продукта ИИ Джамил Валлиани описал эту среду как динамичную с множеством участников и подчеркнул, что автономность без командной работы мало полезна. Внутренний принцип компании звучит так: «Headless software means brainless software». Такая конструкция сохраняет управление человеком на старте, в процессе и при утверждении.
Loom добавляет визуальный уровень инструкций, заменяющий длинные текстовые запросы демонстрацией. Пользователи записывают себя и экран, обводят элементы интерфейса, показывают нажатия и ввод в поля, а голосом просят сделать объект крупнее или изменить цвет. Запись соединяет речь со ссылками на экран и превращает их в запрос для агента. Подход повторяет практику разработчиков с агентами в программировании и ускоряет понимание, как при взгляде двух людей в один экран. Для рутинных операций показ желаемого результата снимает двусмысленность, которую часто оставляет текст.
Что совместная работа людей и агентов даст бизнесу
Для операционных команд практический эффект — передача длительной работы без потери точек контроля. Руководитель может поручить исследование, подготовку документов или материалов в Confluence, где страницы живые и структурированные, поэтому люди и агенты видят правки в реальном времени и корректируют действия. Небольшие компании получают выполнение многошаговых задач без расширения штата, а крупные — прослеживаемость через идентификации и права. Отличие от чат-ботов — непрерывность: цели, планы и правки остаются в общих задачах, а не в разрозненных запросах.
Для технологических подразделений изменение расширяет контекст агентов за пределы исходного кода. Rovo Code Search включает репозитории в Teamwork Graph, централизованный механизм, связывающий людей, код и документы, а Data Context добавляет структурированные данные из Databricks, Snowflake и BigQuery. Расширенный сервер Model Context Protocol дает внешним агентам программирования и ИИ общий интерфейс, причем заметная доля обращений уже записывает информацию обратно, а не только читает ее. Перед выбором инструментов проверьте границы доступа, права на данные, журнал действий агентов и правила публикации результатов.
Индикатором станет то, начнут ли внешние агенты регулярно записывать готовую работу обратно в Atlassian через MCP при нынешнем масштабе 15 млн вызовов инструментов в день. Если объемы записи вырастут, а Rovo Work будет завершать многочасовые задания с одобрения человека, общие рабочие пространства станут основной точкой передачи задач. Если активность останется чтением, агенты сохранят роль исследовательских помощников, а не коллег. Ближайшие обновления продукта и клиентские кейсы после Team '26 Europe покажут, какой сценарий побеждает.
