Arcee AI Inc. привлекла раунд Series B, сумма которого не раскрывается; оценка разработчика открытых моделей превысила $1 млрд, сообщила компания. Один из источников Fortune оценил раунд как минимум в $150 млн. Для компаний, которые хотят запускать AI на своей инфраструктуре, сделка показывает, что капитал по-прежнему доступен для альтернатив закрытым моделям.
Кто участвует в раунде
Раунд возглавили Vista Equity Partners, Cambium Capital и Emergence Capital. В нем также участвовали A10 Ventures, Hitachi, IAG, M12 (структура Microsoft Corp.), P7 и консалтинговая компания в сфере AI Wipro Ltd. Штаб-квартира Arcee находится в Сан-Франциско, компания основана в 2023 году, после того как соучредитель и генеральный директор Марк Маккуэйд покинул Hugging Face Inc., которую сейчас приобретает Nvidia Corp. До создания собственных моделей Arcee занималась постобучением и тонкой настройкой, поставляя инфраструктуру и инструменты компаниям, которые адаптируют существующие AI-модели.
Arcee разрабатывает открытые модели: их основные числовые параметры публикуются, поэтому любую из них можно скачать, изменить и запустить на собственной инфраструктуре. Семейство Trinity выходило в течение последнего года; самая мощная модель, Trinity Large, содержит 400 млрд параметров, из которых 13 млрд активны на каждый токен. На разработку этих моделей в прошлом году компания потратила около $20 млн, включая вычислительную инфраструктуру, данные, операционные расходы и зарплаты разработчиков и инженеров. По словам Маккуэйда, когда Arcee решила строить собственные модели, у нее было доступно лишь около $30 млн, и почти 70% всего капитала ушло на Trinity.
Что это значит для бизнеса
Большинство американских разработчиков AI держат код моделей закрытым и часто диктуют, где их можно запускать, тогда как большинство китайских разработчиков выбрали открытые веса и выпустили мощные и доступные системы. Маккуэйд заявил, что цель Arcee — догнать ведущих китайских разработчиков AI, и отметил, что США далеко впереди в закрытом коде, но упустили открытый. По его словам, организации не должны выбирать между возможностями передовой модели и контролем над технологией, которая лежит в основе их работы. Новые деньги пойдут на обучение следующего поколения моделей Trinity, которое уже ведется, и на расширение работы с Министерством энергетики США и 17 национальными лабораториями над Genesis-Science-1 — открытой моделью для научных вычислений и исследовательских задач. Arcee также продолжит вкладываться в инфраструктуру и продукты для компаний, которые настраивают, тестируют и развертывают открытые модели.
Для компаний, внедряющих AI, практический эффект — более широкий выбор поставщиков, чьи модели можно разместить у себя, что важно там, где данные не должны покидать контролируемый контур. Небольшая компания может скачать веса и запустить их на арендованных GPU без переговоров о лицензии; крупное предприятие получает второй источник наряду с закрытыми поставщиками и больше пространства для торга об условиях. Тот же выбор возникает в регулируемых отраслях: банкам, производителям и командам госсектора часто нужно держать вывод модели внутри собственного периметра, и открытые веса это позволяют, не отказываясь от качества.
Раунд не решает вопрос совокупной стоимости владения. Запуск модели на 400 млрд параметров требует оборудования, инженеров и постоянной оценки, поэтому цена лицензии — лишь одна строка в бюджете. Покупателям стоит спросить у поставщика, кто поддерживает модель после выпуска, как приходят обновления и патчи безопасности, какая лицензия регулирует коммерческое использование и есть ли поддержка тонкой настройки на собственных данных. Монти Сароя из Vista Equity Partners заявил, что Arcee показала редкое сочетание технического исполнения и эффективности капитала, а предприятия все чаще ищут AI-системы, которые можно контролировать, настраивать и развертывать на своих условиях.
Следить стоит за следующим поколением Trinity: если Arcee выпустит его с сопоставимыми затратами и сроками — около $20 млн и год, как у текущего семейства, — открытый подход станет повторяемой бизнес-моделью, а не единичной ставкой. Это даст корпоративным покупателям реальный третий вариант между закрытыми американскими моделями и китайскими системами с открытыми весами.
