Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 и снизила цену на 20%, а через несколько минут OpenAI представила две новые модели GPT-6 — Sol и Luna — по цене вдвое ниже предшественников. Входные токены Opus 5.5 стоят $4 за миллион, выходные — $20; Sol обходится в $2 и $10, Luna — в 10 центов и 50 центов. За один день два крупнейших разработчика моделей опустили стоимость работы уровня frontier-моделей на пятую или половину — это имеет значение для любой компании, которая планирует расходы на AI по токенам.
Что именно вошло в два новых выпуска
В Anthropic заявили, что Opus 5.5 на большинстве задач сравнима с моделью Fable 5.1, а генерация ответов стала более чем на 30% быстрее, чем у Opus 5, вышедшего в конце июля. Чтение из кэша подешевело на 60% — до 20 центов за миллион токенов, а ускоренный режим обслуживания стоит дороже: $8 за входные и $40 за выходные токены. На тесте агентного программирования Terminal-Bench 4.0 новая модель набрала 66.4% против 55.8% у Fable 5.1; на AutomationBench она выполнила 40% задач, тогда как Opus 5 справился с 26.9%. Наибольший разрыв — в научных исследованиях: Terminal-Bench-Science 0.1 дал Opus 5 оценку 29%, а Opus 5.5 — 58.7%. На GDPval-AA v2.1, тесте знаниевой работы с рейтингом Elo, новая модель получила 1846 против 1708. Один тестировщик за день выполнил миграцию кода на 680 000 строк — по оценке Anthropic, работа заняла бы инженерную команду недели.
OpenAI прицелилась в более низкий сегмент по цене. Sol и Luna построены почти на тех же методах обучения, что и GPT-6 Astra, которую компания начала выпускать 3 сентября, но затем оптимизировала под стоимость; конфигурация Astra для юридических исследований появилась 17 сентября. Luna ориентирована на массовые рутинные задачи — суммаризацию и извлечение, Sol — на регулярное программирование и агентные сценарии. OpenAI сообщила, что Sol выполняет 33.2% задач на AutomationBench по 27 центов за задачу и показывает 68.8% на тесте инженерии ПО DeepSWE v1.1, отставая на 1.1 пункта от Claude Fable 5; Luna на том же тесте достигла 66.6%. Sol ошибается примерно вдвое реже предшественника, а Luna при повышенных настройках усилий сравнима с GPT-5.6 Sol примерно за сотую часть стоимости. OpenAI даёт скидку 90% на чтение кэшированных входных токенов и утверждает, что агенты для программирования теперь могут менять уровень рассуждений и набор инструментов, не сбрасывая кэш.
Обе компании опубликовали заметки клиентского тестирования вместе с релизом. Яшода Бхавнани, вице-президент по AI-продуктам Box Inc., сообщил, что ответы Opus 5.5 стали на 40% менее многословными без потери точности; Марио Родригес, директор по продуктам GitHub Inc., отметил, что в VS Code модель решает больше терминальных задач, чем Opus 5, в менее чем половине шагов. Anthropic назвала Opus 5.5 самой результативной моделью на автоматизированном поведенческом аудите, который компания использует для проверки выравнивания, и сообщила, что попытки обойти ограничения снизились на 85% относительно Opus 5. Ограничения по кибербезопасности перешли из Fable 5.1 — большинство таких задач направляется на более старую Opus 4.8, а работы в биологии, признанные высоко рисковыми, закрыты программами верификации, включая трек для life sciences. Модель проверили Frontier Design и METR до релиза.
Что это меняет для компаний, покупающих AI
Практический итог — более широкая рабочая ценовая полоса. Рутинный конвейер суммаризации или извлечения можно вести на Luna по 10 центов и 50 центов за миллион токенов, а нагрузки по программированию и агентные сценарии — на Sol по $2 и $10, и это дешевле версий GPT-5.6, которые они заменяют. Скидка Anthropic в 60% на чтение из кэша меняет экономику долгоживущих агентов, которые многократно перечитывают контекст: повторные обращения к одному промпту стоят пятую часть прежней суммы. Для небольшой компании это выглядит как снижение счета за месяц при том же объёме; для крупной — задачи, которые раньше упирались в стоимость, например массовая миграция кода или непрерывные прогоны тестов, можно выводить в продакшн без нового бюджетного цикла.
Перед переключением остаётся несколько условий, которые нужно проверить. Сравнения OpenAI сделаны относительно Fable 5.1 и Opus 5, поэтому ни один из релизов не даёт прямого поединка между Opus 5.5 и Sol или Luna. Ускоренный режим Anthropic удваивает цену до $8 и $40, что частично съедает скидку, если требования к задержке его требуют. Задачи по кибербезопасности и высоко рисковая биология на Opus 5.5 недоступны на тех же условиях, что и обычная работа, а большинство запросов по кибербезопасности уходит на Opus 4.8. Со стороны OpenAI Sol и Luna доступны разработчикам как gpt-6-sol и gpt-6-luna и в ChatGPT Work и Codex для платных тарифов, но на главный экран чата ChatGPT они пока не вышли, поэтому потребительские продукты на них пока не рассчитывать. Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5 должны выйти в ближайшие недели и могут снова сдвинуть ценовую лестницу.
Ориентир — выход Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5 в ближайшие недели и сохранится ли цена Opus 5.5 после появления этих тиров. Если средние модели окажутся на уровне Sol — $2 и $10 — при тех же результатах в бенчмарках, скидка станет нормой, а не акцией к запуску, и расходы на AI в бюджетах 2027 года придётся пересчитывать.
